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2017-11-20


文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

今年的双11 成了例行公事的又一次狂欢。从新奇到平淡,几与双11同时兴起的跨境电商也有类似的命运。疯狂追逐、遍地红利的之后,跨境电商同许多互联网产物一样,尽管前景依然乐观,但中小创业者们却正面临残酷的清洗。


行业剧烈洗牌,最后的战役下中小创业者生存艰难

“48新政”之后,双重噩耗下的跨境电商哀鸿遍野。

IT桔子数据显示,2015年跨境电商领域的融资案例天使轮、A轮和B轮的数量高达111起,2016年该数字下降为89起,而2017年行将结束,到目前为止已有统计的融资数才区区27起,呈现断崖式下跌。

在可检索到的官方数据中, 2016年11月11日~19日,杭州下沙跨境电商产业园进口跨境电商总订单为255万单,同比减少117万单,下降31%。

就连跨境电商中的明星公司蜜淘也未能幸免,瞬间轰然倒塌,成为行业剧烈洗牌的前兆。按照中国电子商务研究中心特约研究员林智勇的说法,“48新政”如果真的落实下来,90%的中小跨境进口电商可能要退出市场。

好在主管部门接连三次作出暂缓执行的决定,目前执行时间已经推到2018年年底。不过响铃认为,这只不过是个“死缓”罢了。

不仅如此,根据艾媒咨询《2016-2017中国跨境电商市场研究报告》,中国跨境电商交易规模2016年为6.3万亿元,2017年、2018年预计分别达到7.5万亿元、8.8万亿元,乍看庞大,但从增速来看,这三年的数值预计为23.5%、19.0%、17.3%,不断下滑。

跨境电商增长乏力,让中小型创业者的日子更加艰难。增长逐渐到天花板后,正是格局形成之时,跨境电商也到了最后的战役,判了死缓最终会不会被枪毙,就要看缓刑期间的表现了。毕竟,能活下来的,才可能享用以万亿做单位的市场蛋糕。不过,留给他们的时间已经不多了,主管部门的达摩克利斯之剑就要落下来了。


格局即将固化,创业型的机会在玩法而不是流量

尽管比例不一但各咨询机构对跨境电商的报告中,网易考拉海购、天猫国际、唯品国际、京东全球购这几家合计都占据了跨境电商超过3/4的绝对份额,大佬们垄断跨境电商已经板上钉钉。

毫无疑问,流量是它们又一次席卷类型电商市场的利器,也是中小创业者们近乎不可能逾越的鸿沟。

不过,也不是全然没有希望,2015年融资的一些明星企业至今“健在”,例如采取买手+直邮模式的洋码头,尝试直播+电商模式的菠萝蜜,淘宝店转型而言专注于进口母婴品牌限时特卖的蜜芽宝贝,导购起家的小红书……它们都靠着储备粮越过越好了,就算在2016年“48新政”刚过的5月,恶劣的资本环境下,专注于日本市场的跨境电商平台豌豆公主仍旧获得了1000万美元的A+轮融资,该企业2016年11月底又继续获得2600万美元B轮融资。

回过头来看像豌豆公主这种2015年8月才入局的跨境电商,都能在较差的环境里两次融资,无外乎因为它和小红书、洋码头、蜜芽宝贝们一样,不执着于流量,不和大佬刚正面。

这些在夹缝中生存的企业说明,创业型跨境电商获得一席之地需要的是玩法创新而不是电商常规的流量那一套,这既是无奈之选,也是创业型跨境电商突围、生存与发展的恰当思维方式。

1、做卖方市场才有自己的“蓝海”

在流量红利逐渐结束后各大电商争抢客源开始白热化一年一次甚至多次的“二选一”风波闹得沸沸扬扬,这实际上说明电商已经成为了彻头彻尾的买方市场。

但跨境电商不同。之所以要跨境,其原因就在于买方之前的需求未得到满足。也因此,创业型跨境电商在当下虎口夺食的方法之一,也是去做那些消费者求之而不得的品牌或产品,维持卖方市场优势,让消费者主动选择而不是争抢消费者。

为了流量可以做做爆款,但没办法做到大而全的创业者更适合开拓具有唯一性、独特性或稀缺性的市场、品牌或产品,占据消费者特定的心智,在红海中划出蓝海来。

例如,如今的大佬网易考拉海购当年就是靠着新奇的海外市场产品硬生生从电商们的嘴中抠出食来,不拘一格是网易的特性,但其背后却是做卖方市场的逻辑。反观都是“蜜”字打头的两个企业,蜜淘网死在不顾一切与巨头争抢红海,而蜜芽正是在国内需求旺盛“求之而不得”时在母婴品类上捷足先登做了蓝海提前站住了脚。

2、既要挖金子,也可以卖水

19世纪中期席卷美国西部的淘金潮,唯独做卖水生意的成了富人。“卖水逻辑”放到创业型跨境电商同样适合。

跨境电商除了To C挖金子,自己做卖水人也未尝不可。既然在流量上比不过巨头,那么干脆把别人觊觎的那些优势,例如供应链,拿出来与那些能够创造流量的B端合作。

知名的创业跨境电商洋码头负责人就坦言供应链服务和B2B是接下来机会所在,目前除了To C业务,已经加强了供应链和To B方面的服务。而以25-35岁女性群体为主要用户群的豌豆公主,很少在C端市场看到他们的身影,似乎也在开拓B端市场。

另外,像日本最大的服装电商ZOZOTOWN的天猫旗舰店仅运营一年便关闭的事,反映的是其本土化能力的不足,豌豆公主也抓住这一点,在上游同这些日本品牌B端合作,帮助其进行本土化发展。

3、只有质变的供应链速度才有意义

长时间的物流过程是跨境电商相对境内电商最明显的劣势,也因此通过供应链优化来缩短货物到达消费者手上的时间一直是各个跨境电商努力的方向。

但是,线上购物相对线下最大的劣势本来就是不能随手即达,消费者对货物的到手时间是有敏感性分级的,从20天缩减到两个星期,虽然企业做了很多努力,但依然难以“打动”消费者。很多时候,即使服务于B端,B端面对的C端消费者感知到的亦是提供服务平台的供应链速度,它也会直接影响到双方的合作持续性和深度。

换句话说,消费者对物流的优化能够真正感知、平台真的能够以此为营销卖点的速度一定要是质变的而非量变的。对创业跨境电商来说,要么就不做,要做就做到极致,否则白白浪费宝贵的融资,不一定和大佬级平台比拼供应链的大而全、全球化、体系化,聚焦于一个区域一个品类也未尝不可

非要给质变的“质”下个定义的话,国际=国内就是质变,与国内网购相差无几的时间应当就是这个标准,其带给消费者的心理冲击是最强的。国内保税仓模式目前相对成型,网易考拉海购等大佬,豌豆公主等创业者都可以实现3-5天到货,而境外直邮还面临困难,豌豆公主依靠在东京建立直邮仓库,目前做到了国际发货只比保税仓多2天,但日本毕竟离中国太近了,换成别的区域这种挑战会更大。不过,既然已经到了最后的战役,困难也意味着机遇,创业型平台的机会之一也在于此。


未来的跨境电商,创业者的机会在哪?

响铃认为至少这几点可以尝试。

1、除了地域的“跨境”,特殊商品仍然需要重视

跨境电商存在的基石是:国内制造业相对低端和消费者的某些盲目认识。尽管这些基础前提正在被改变,但国产品牌超越外资成为市场主角还需要时间。

从长远角度看,跨境不跨境不再重要,但一些特殊商品,仍然是市场缺口,跨境电商真不要求大而全,偏门或冷门的东西或许更有机会。

2、AI、大数据、解决方案……跨境电商还可以多两把刷子

除了服务电商B端,跨界电商未来还可以利用自身优势服务更多经济个体。例如,知名创业型跨境电商洋萌自今年年初起已经在AI、大数据上做了大量投入,意图提前布局,转向以消费升级为方向的产业链服务,在跨境业务之外,打开一般贸易进口和国内匠牌两条通路。而独立跨境电商平台+跨境零售O2O的鲜生活,已经开始依靠供应链资源、运营体系及资本运作能力,为线下便利店提供社区零售解决方案。

3、消费升级后,跨境电商不再只是商品通道

丁磊在做网易考拉海购的时候说,“以前,大家追求怎么能买得到,现在大家追求怎么买得更好、更有品味。”事实上,在海购消费者大军中,网易考拉海购占领的正是相对高层次“有调性”的那批人,他们的消费升级已经在路上。

未来,这批人的范围会逐渐下沉,这是考拉海购的独特优势,对创业型跨境电商而言也是带前瞻性的机会领域。跨境电商不能只把自己看作是一个卖货的渠道,而需要提供更多价值。例如,豌豆公主就是要“把日本的精致生活方式带给中国消费者”。在他们看来,不同国家商品的背后承载着不同的生活方式。他们也试图把这些商品背后的生活方式尽可能直观地展现给中国的消费者。比如,中国没有的柚子醋,对日本人如何食用、在哪些场景食用等用视频、文案等方式呈现出来,让消费者更了解产品。这样,消费者不仅更懂商品,还让他们获得很多商品之外的异域生活信息,自然也增强了用户粘性。

总之,当人们不再把网购单纯的看作消费,而是一种对品质生活的追求的时候,跨境电商要做的,就不再仅仅是传递商品那么简单。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

2017-11-18

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

2017年11月16日,由腾讯主办的2017腾讯媒体+峰会在上海召开。这是腾讯集团COO任宇昕第一次参加媒体峰会,“半年以前,我基本上是一个纯粹的媒体读者,在过去的半年时间之内,我基本上算是一个媒体的从业者。所以我正好可以分别从媒体读者和媒体从业者,这两个不同的角度,来分享一下,我对当前媒体行业变化的一些看法。”就在他分享半年心路历程的同时,腾讯微信智聆、腾讯翻译君以及机器人写作工具Dreamwriter三个AI产品向现场观众实时输出内容和报道,并推送了出去。

事实上,这不是AI第一次,也不是腾讯第一次在公开场合大秀同传写作绝技。一度在网络上也曾引发“AI要取代人工同声传译者和新闻记者”的讨论。支持者喜上眉梢,反对者大骂“哗众取宠”,那到底这事靠不靠谱,在和媒体从业者戚戚相关的同声传译和写作领域,AI要取代人工还得面对哪些坎儿?

比想象来得更快,腾讯AI们把同声传译、写作等事全干了

人类语言本身具有极大的复杂性和多样性,无论是同声传译还是写作,都是门技术活。半个多世纪以来,计算机系统对于人类语言的理解一直处于比较浅的层次,但偏偏在这个时候,AI大行其道,一副要替代的样子,而且比我们预期的要快得多。

就在这次“媒体新星球——2017腾讯媒体+峰会”上,腾讯新闻写作机器人DreamWriter现场写作了会议新闻稿,微信智聆和腾讯“翻译君”分别为此次大会提供语音识别速记和中英同声传译服务,将嘉宾演讲内容实时转化为中英文双语字幕呈现在大屏幕上。

据了解,腾讯翻译君所拥有的神经网络翻译技术和微信智聆领先的语音识别技术,它们配合进行的同声传译服务,之前在腾讯视频V视界大会和腾讯合作伙伴大会上也曾亮相。按照其官方介绍,腾讯翻译君在中英互译方面,已经达到业界领先水平。目前,翻译君支持中、英、日、韩、法、德、意、土等15种语言,超过80种语言对的翻译能力,除了文本翻译外,翻译君还支持语音,图片等多种翻译形式。

而微信智聆则是微信AI团队基于深度学习理论自研的语音识别技术,目前微信智聆也已扩展到多个应用场景,比如联合腾讯翻译君推出会场同传服务,联合腾讯云推出电话客服质检服务、音频关键字检索服务、英文口语发音评估服务和面向远场环境的智能硬件语音平台小微,为个人和企业用户提供语音识别服务。

当然,除了腾讯,Google、Facebook、微软、百度、搜狗、今日头条等技术巨头都已悉数进场,或在推进深度学习在机器翻译领域的研发和应用,或在写作领域让AI大展拳脚。2016年9月,Google发布谷歌神经机器翻译(GNMT: Google Neural Machine Translation)系统,声称该系统利用神经网络技术,模仿人脑的神经思考模式,可产出媲美人工翻译的高质量译文,并将误差降低了55%-85%。谷歌公司己经将该技术应用于网页翻译与手机应用,译文质量明显提升。

另外在写作领域,腾讯新闻写作机器人Dreamwriter、今日头条新闻机器人张小明(xiaomingbot)、新华社的“快笔小新”、百度“百度写作大脑”等都已墨粉登场。

这看起来是一场AI的狂欢,也成了机器技术挑衅人类的战书。

真要取代人工,AI先得回答这几个问题

正如腾讯集团COO任宇昕所说,“在技术维度上,我们也在思考是不是还可以用更多、更新的科技力量服务现在的媒体行业”,“未来很多的艺术创作AI都能完成,媒体行业的AI写作也不再是梦想,也许有一天技术将给我们带来全新的视角。”我们在憧憬AI给我们生产生活带来极大便利的同时,需要将技术和工作生活融合,不过更加需要强调的是“服务”。从这个点上看,AI到底会不会取代人工并不那么重要,AI到底能不能服务好人类才是最重要的。

从现在看,不管是在同声传译还是写作领域,AI都需要正视这些事情。

一、准确率到底有多高?

据搜狗方面称,其机器翻译准确率达90%,不过王小川那两次的现场演示,网络上引发了一波“伪科技”的质疑。因为据媒体报道,在乌镇世界互联网大会上,其翻译结果出现了语焉不详的“中式英语”,(还好可以勉强看懂)而在香港科技大学演示过程中,又出现了前后矛盾的现场BUG。

于是,AI翻译到底有多准成了疑问。

当然评价AI机器翻译内容质量的好坏,国际上也有一些方法,除了人工评测,也有多种自动评测方法有,其中,IBM的watson研究中心在02年提出的BLEU方法被业界较为广泛认可。参考《机器翻译及其评测技术简介》的说法,BLEU方法就是比较候选译文(candidate)与参考译文(reference)中相同的片段数量。其思想是用翻译结果中连续出现的N 元组( n 个单词/ 字或标点) 与参考译文中出 现的N 元组进行比较,计算完全匹配的N 元组的个数与翻译结果中N 元组的总个数的比例。然后,作者使用一个测试语料,让2个翻译专家和3个机器去翻译。,也就是它允许一个原文有多个参考译文。但请记住,这里没有一个准确率的绝对值。

同样,国内外目前对于机器翻译的准确率并没有一个准确的数值,不管是谷歌微软,还是百度有道金山等,他们基本都以“翻译错误降低率”来衡量自身技术的成熟度,而不是以具体准确率。

不过对于AI而言,如果要提高其准确率,首先得保证它你能“听得懂”和“听得清”。(这个后面细说)

二、这些技术已经被检验过了吗?

搜狗机器翻译之所以被嘲笑,另一个原因就是未经验证,就连其公开的实践,也闹出诸多笑话。

谷歌也曾出现过类似的“事故”,2006年其发布的基于短语的机器学习(PBMT)系统,因为该系统是将句子分解成词和短句,进行逐个翻译,从而忽略了上下文,造成译文质量不佳。

这其中最大的BUG是技术还未获得足够量级的测评,也就是技术的成熟度未经市场验证。比如有媒体就直言“从始至终,不知道你发现没有,搜狗实时机翻的用户只有王小川一人。”

在这方面,腾讯的做法就相对“踏实”一些,首先腾讯不公开宣扬自己有多高的准确率,其次,他们信奉的是“是骡子是马,拉出来溜溜”,让其AI产品在市场上到处跑,比如腾讯翻译君日翻译请求量超过2亿次,目前微信、QQ、VIPKID、金山词霸、QQ浏览器、QQ邮箱、大众点评等都已应用,这就覆盖了社交、邮箱、浏览器、点评等多个场景。而在用户侧,腾讯翻译君App已上线iOS、安卓各应用市场,普通用户可以直接使用其同声传译功能。微信小程序 “腾讯翻译君”,也能实现实时语音翻译和权威外语词典,即说即译。微信智聆则跑得更早,2013年就在微信、QQ、游戏、搜索等数十个产品中应用。

所以“光说不练假把式”,技术不能被钉在墙上当作菩萨拜,AI要真正取代人工,做同声传译、写作等人类高复杂的工作,就得先应用到实战中来。

三、机器缺失的情感因素怎么补?

语言是门艺术,是活的,是有起伏有感情的,只有放在一个大的语境下面才可能被完全准确理解。即便是同一句话,放在不同语境下表达的也是不同的感情色彩,对应的翻译也就不同。

也许,AI机器可以综合词汇句式甚至情境,但是机器能真正理解不同的情感吗?也许,AI机器能达到95%准确的翻译,但是那剩下5%的感情,又该如何表达出来呢?

因为就是这5%的情感,就可能造成一定的理解障碍甚至是误解。要知道目前人类的情感表达还没有算法可以将其转化出来。

而要让这些机器表达出这些情感因素,最基础的前提是AI需要提高语境理解能力。目前智能翻译对于中文复杂含义句式中的时态辨别能力还不够,往往需要充分理解整句话的意思才能准确把握时态。但智能翻译并非基于理解,而是基于统计学与语料库,只能做到将这句话意思大致翻译准确,所以在识别感情色彩方面,还需加强。

不过好消息是,将神经网络学习的抽象表示和传统符号语义方法结合,建立新的基于语义的机器翻译系统,或许可以大幅提高AI对组合语义、复杂的递归语言结构的处理能力。

四、特殊情况能特殊处理吗?

前面说,要提高AI翻译的准确率,需要保证它你能“听得懂”和“听得清”,这不仅要求AI能准确判断出被翻译对象(如演讲者)的语音、停顿,并在极短时间内进行“语音断句”,还需要在涉及一些模糊音时能够根据“上下文”进行及时调整,更棘手的是要让A能灵活处理一些特殊情况,比如口语。

之前自媒体“智能相对论”就撰文讨论过,要想解决机器翻译的问题,就得包容口语的“4个任性”,这包括:

1、日常口语具有不连贯的特性。如:重复、次序颠倒、冗余和语句残缺。

2、语法约束相对较弱。例如口语中存在大量的代词,人类口语比较容易理解,但AI不能结合上下文,如果缺乏背景知识,就难以区分指代对象,导致翻译结果偏离原意。

3、没有明确的句子边界。口语中没有标点符号来标志句子,也基本没有传统意义上的句子,缺少了必要的声调和停顿,很容易造成句子的歧义。

4、非正式语体材料多。中英口语中都存在较多随意性的口语或网络用语,且多为非正式的语体材料。

要应付这些复杂情况,AI需要大量补充口语化语料,并且需要改变直译方式,(目前智能翻译针对口语词汇与口语表达多采取直译),让机器翻译真正智能起来

综上,没有具体量化的考核标准(或许本身也不需要),多数技术未被充分检验,缺乏临场应变的实力,机器缺乏人类情感表达等都是现实中的问题。当然令人欣慰的是,腾讯、谷歌们一直在为更好的体验努力,从2017腾讯媒体+峰会上的体验看,这些探索也产生了正向的效应。

任宇昕在2017腾讯媒体+峰会上表示,把媒体高峰论坛升级为腾讯媒体+峰会,目的在于通过更名能更好地顺应这个媒体变革的时代,希望与到会的前沿的媒体实践者和创新者从多个维度一起来描绘未来的媒体新星球,并带领所有人更好地完成这个面向未来的迁徙。

其实,不仅仅是腾讯,也不仅仅是媒体从业者,所有的人工智能应用和公司都应该正视人类和机器真正的差别,这不仅仅是一场技术谁优谁劣的较量,更是一场如何理解人和人的需求的对垒。

技术依然会继续进步,但我们希望人更加理解人。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

2017-11-16

在各项政策、监管条例相继出台之后,人们以为绝大多数互金企业的故事已经结束了。

但事情远没有这么简单。

先是忙着改名,不管有没有技术支撑,都管自己叫“金融科技公司”;接着各大银行和互联网金融企业一改过去相互鄙视的态度,开始争相联姻。

8月22日,交行宣布与苏宁控股、苏宁金融签署战略合作协议为标志,至此,五大行全部签约完毕,几大互金巨头也相继签约完毕。

拼完了“伴侣”,大家都迷恋上了黑科技

尽管从合作的深度和进程来看,这几大金融科技企业和几家大银行的战略合作仍处于初级阶段,谈不上深入。但他们却给我们讲了一个新的故事:科技赋能金融——互联网巨头希望将科技融入更多业务场景;银行也愿意“用市场换技术”,以补全自己的技术短板。

最近苏宁金融O2O购物节发布会上,苏宁金融提出的“将共计投入2亿元补贴用户,牵手千余品牌、百家银行合力打造‘超级支付日’”就是很好的例子,看起来是诸方多赢的好事。这其中,刷脸支付、知识图谱、区块链金融、物联网金融等黑科技成为了越来越重要的角色。

事实上,无论是银行还是互联网巨头,他们的新故事主角正是这些黑科技。

不信,我们举几例。

上个月,苏宁支付宣布,开户大提速,最快只需100秒。(按这一速度,应该超过国内主要的第三方支付巨头,处于行业领先水平),这除了简化了苏宁支付注册的步骤(苏宁金融APP注册只需6步,相对而言,支付宝注册需要8步),更重要的是,苏宁手里的各种黑科技让苏宁支付速度和安全度有了底气。



按照其官方说法,苏宁支付“全面支持简单数字密码、上线代扣功能,并开发上线了指纹支付、免密支付、刷脸支付等支付方式”,而且在生物特征识别、大数据风控、物联网金融、区块链、金融AI金融云等六大金融科技上都有积累。

9月27日,苏宁还宣布“旗下首家商用无人店试运营结束,未来在双十一前后将在全国一线城市拓展至20家”。要注意的是, “无人店”采用了人脸识别、射频识别(RFID)、大数据技术,所有首次进店的用户只要在进店前通过苏宁金融APP绑定人脸和银行卡,就可以刷脸进店。

蚂蚁金服也在到处秀黑科技,比如蚂蚁金服的生物识别技术除了服务于内部外,也已在 40 个国内城市应用,人们只要打开支付宝刷脸,就可以认证养老金领取资格、领取电子社保卡、领取电子驾照等。

目前蚂蚁人脸技术还支持肯德基 KPRO 餐厅上线刷脸支付,实现刷脸支付在全球范围内的首次商用试点。在线上,蚂蚁生物识别团队支持了 88 个身份认证场景,包括登陆账户、二次校验等功能。

而在相关技术的全球布局上,蚂蚁金服也显示出野心。比如蚂蚁金服全资收购了聚焦于眼球识别技术的EyeVerify。

平安科技更是热衷于这些黑科技,目前平安科技深度学习团队自主研发的“平安声纹”和“平安多模态”两大新晋生物特征识别产品已多次亮相各大科技盛会,并服务于平安集团内外 20 多种业务场景。

其中“平安声纹”形成了三大应用形式:“声纹锁登陆”、“平安黑名单”与“平安电话中心”。

比如“平安黑名单”,就是用声纹建立信用欺诈的黑名单库,从而拦截二次欺诈,现在“平安黑名单”对于录音合成音及人为模仿音都能精准识别出来。



“平安声纹”黑名单功能展示

而其“平安多模态”则是结合了唇语识别、3D 人脸识别和声纹识别三大高精度识别引擎为一体的识别系统,据说这几项识别技术的准确率均达到 99% 以上。

显然,这些黑科技已经成为他们闯荡江湖的武器。

为啥黑科技成了最大的武器?

有人可能会好奇,为啥大家都盯着黑科技,除了凑热闹、蹭热点的,背后还有更深层次的原因。

一、IT技术对金融业推动的必经阶段

从整个IT技术对金融行业的推动和变革角度来看,金融业必然要经历三个阶段:

1、金融IT阶段:金融行业通过传统的IT软硬件来实现办公和业务的电子化,但IT公司并没有参与金融公司的业务环节,IT系统在金融公司体系内也属于成本部门。代表性产品如ATM、POS机、银行的核心交易系统、信贷系统、清算系统等。

2、互联网金融阶段:金融企业开始尝试互联网或者移动终端渠道汇集海量用户,通过搭建在线业务平台,实现金融业务中资产端、交易端、支付端、资金端等任意组合的互联互通,以实现信息共享和业务撮合,这本质上在变革传统金融渠道。代表性业务如互联网基金销售、P2P网络借贷、互联网保险、移动支付等。

3、金融科技阶段:金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链等最新IT技术,改变传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等,代表技术如大数据征信、智能投顾、供应链金融等。

而且,金融的本质是风控,这些黑科技正是帮助金融机构提升效率、减低风险的第一动力。所以这就不难理解,招商银行、平安银行等为什么都喊出要做“金融科技银行”,而蚂蚁金服、苏宁金融等则都说自己是金融科技公司。

二、问题频出,黑科技被赋予改变局面的新使命

金融行业一直是个“高危”行业,尤其是互联网模式介入以来,问题频出,P2P、互联网金融一度被贴上负面的标签。当下如何鉴别个人身份,确保个人信息的安全成了亟需解决的社会问题之一。但传统的身份认证由于环节冗长,安全性不高,易变性强,操作也不方便,已难以满足时代的需求,这样,生物特征识别等黑科技就被寄予重大期望。

三、政策号召,形势所逼,金融科技公司退则是进

接二连三的监管与新政,使得多数互联网金融企业的好日子到了头,手续费率整体下降,备付金被集中存管,原来支付机构依靠沉淀大量的客户资金享受利益的日子也一去不复返。

尤其是网联上线,大中型支付机构原有的优势被抹平,行业加速分化的链条被中断,需要重新建立优势。即便是支付宝、微信支付这样的巨头,也不得不寻求改变。蚂蚁金服就已经表态将转型做TechFin公司,未来只做技术,支持金融机构做好金融,苏宁金融则投身再造场景,比如苏宁支付将更多精力放在拓展B端市场上。

小型支付机构更是难过,除非找到新的生存机会,否则只能加速死亡。

而且,互联网金融企业与银行等传统金融机构的关系也变得更加微妙,几番折腾后,互联网金融企业突然意识到,既然做不了传统金融的挑战者,不妨去做个合作者,退就是进。于是技术被看成互联网金融企业牵手银行等传统金融机构的最好见面礼,也是最后的防线,刷脸支付等黑科技自然被格外重视,互联网金融企业也开始新一轮基于黑科技的“军备竞争”。

要用好这武器,还有哪些功夫要修炼?

不过有了黑科技,并不意味着就讲万事大吉。目前至少有这些事情需要面对。

一、输出黑科技,能否保证安全并消除银行的疑虑

金融科技公司拥有这些黑科技并不难,难在怎么变现,怎么向传统金融机构输出。所以一开始的难题就是要保证安全,并消除银行等传统金融机构的顾虑。尤其是在输出与合作的过程中,可能需要银行向金融科技公司提供账户信息及交易数据等。如今海外就遇到了这样的问题, 富国银行、道明银行、苏格兰皇家银行、第一资本等银行,通过 Facebook Messenger、亚马逊 Alexa 等渠道向客户提供账户信息及交易数据。这些银行就开始担忧数据隐私和安全问题。咨询公司 Consult Hyperion 的全球大使 David Birch 指出,“银行有理由担心这些科技巨头会控制用户,进而将监管金融机构降格成公共事业管道这样的低利润角色”,目前,“银行对以下三个问题心存隐忧,但仍未获得科技巨头们的正面回答”。


1、科技公司是否可以访问银行发送的数据?

2、科技公司能否看到或听到用户传达给金融机构的信息?

3、科技公司的产品推荐引擎,是否能够读取银行交易数据?

海外媒体也报道说,这些技术也造成了威胁,比如刷脸首先涉及隐私。“相比指纹等其他生物特征数据,人脸的一个巨大区别就是它们能够远距离起作用。人们只要有手机就可以拍下照片,供人脸识别程序使用。这意味着公民隐私可能遭受更大的损害。”

2、黑科技太多,场景不够用,怎么办?

还记得早餐店老板娘问顾客“微信还是支付宝”吗,当这些金融科技公司都拥有了自己的黑科技,那老板娘是不是又要问顾客朝这个刷脸,还是朝哪个眨眼?

我们不期望像当年每个柜台都有几个POS机一样,每个老板娘的座位前都竖着几个金融科技公司的刷脸设备。但大家都在抢场景的时候,这些黑科技如何才能发挥作用呢?

智能相对论有两个大胆的假设。

一是可以统一场景,参考聚合支付的解决方案,(聚合支付是把包括微信支付宝在内的多个支付工具聚合,形成统一的渠道。)各大金融科技公司尽管技术有差异,但可以形成一个统一的标准,能让一台设备兼容这些黑科技。只不过最后,这些巨头又开始像争抢聚合支付一样,需要再抢抢这个设备。

二是可以寻找新的场景替换方案,形成新的支付模式。密码支付成就了支付宝,微信则依靠二维码在移动时代开创了新天地,他们代表了不同的场景支付方式,这不只是支付工具的替代,更是支付模式的替代。未来如果某项支付手段相对于二维码支付更高效便捷,或者在其他方面给用户带来更多效用,则有可能取代二维码。刷脸支付看起来有这个潜质,目前支付宝、百度、苏宁等也都在测试或推广刷脸支付,但没有形成强关联,大家都有机会,所以我们看到苏宁无人店就把刷脸支付作为重头戏在卖力扩散。

三、存量市场都被挖了,新增量从哪里来?

除了场景没了,新用户也不好找。最尴尬的就是黑科技再好,没有用户用,沦为摆设。

苏宁金融研究院互联网金融研究中心主任薛洪言说,传统金融机构正面临着存量“活”客与智能“获”客的问题。事实上,互联网金融企业也面临着同样的问题。

大家都是“客户基础薄弱,存量客户活跃度低,面临获客与活客的双重压力”。

他们也曾一度试图通过各种手段来激活或获取,但该体验的新鲜体验过后,该购买的服务支付过后,新用户越来越难找已经成为所有金融企业不得不承认的事实。

于是我们看到这些公司发展基本延续两条线,一种是从母公司的支付场景入手,逐步拓展业务,例如支付宝、财付通、平安壹钱包、苏宁支付、百度钱包;苏宁金融就借势苏宁集团的电商、地产、体育等场景圈用户,另外在教育、交通等场景上也积极发力。另一种则是从逐步拓展B端或C端客户,在牌照和一定市场份额的加持下,被大企业收购,如快钱等。那想必这些黑科技也会顺势而入。

不过从现在的发展看来,这些黑科技应用于B端业务、助力企业级支付的机会更大。这一是因为在C端,微信支付宝的地位不可撼动,人们要体验或接受黑科技也会优先支付宝、微信支付的。二是企业级市场更愿意主动拥抱这些黑科技,即便是商场、超市、便利店、饭店、咖啡厅的店老板,他们也愿意添置这些黑科技为自己的门店增添话题。

总之,黑科技有自己的功效和市场,但不管是金融科技公司还是银行等,都不应该“拿鸡毛当令箭”,没有黑科技,可能不行,但只靠黑科技,则万万不行。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

2017-11-15

据公开市场数据,全球一、二线品牌的鞋子60-70%来自中国,但中国自主品牌却少之又少。以鞋业最知名的米兰鞋展为例,欧美品牌展商、日本展商、韩国展商、巴西展商甚至印度展商均有参展,却唯独没有中国展商。可见,中国虽然身为消费大国,但是中国鞋业品牌的世界影响力却亟待提升。

目光转移到随着消费升级而大跨度发展的时尚休闲鞋履市场,情况是一致的,近些年各品类几乎都被UGG、COZY STEPS、ECCO、Clarks等国外品牌入侵

于是,时尚休闲鞋履的市场竞争形成了“神仙打架,国有品牌围观”的现状,其背后的品牌渗透与技术竞争十分激烈。如何在中国这片市场上获得成功,至少不踩坑,或许,偏运动时尚的耐克近些年来的颓势也许能够给它们以警示,也最终启示中国鞋业品牌的成长之路。

国外品牌已经占据时尚休闲鞋履市场

收入提升带来的消费升级让中国消费者越来越注重鞋子的两个方面:舒适性以及外观,千篇一律、便宜而质量凑合“有的穿就行”的鞋履市场已经一去不复返。

在这个过程中,时尚休闲品类快速崛起,形成以年轻人为主体、各年龄阶层普遍适用的消费群体,成为鞋履市场中最重要的类型之一,UGG、COZY STEPS、ECCO、Clarks国外品牌纷纷入局以其穿感舒适外观时尚兼具内涵成了备受关注的几大主要品牌

1、UGG:雪地靴目前的一哥

最初,“UGG”在澳洲本来指的就是雪地靴,只是后来被辗转注册成独占的商标,也即由美国Deckers(德克斯)在1978成立并经营的UGG品牌,在澳洲仍然有“UGG”协会对抗Deckers的UGG品牌。

“雪地靴”作为雪地靴的品牌头衔,没两把刷子肯定不行。在时尚休闲鞋类中,UGG品牌主打澳洲牧羊文化下的高端奢华雪地靴,定位偏高端,但喜爱、购买者趋之若鹜,口碑较好,自2008年进入中国市场后,目前门店已接近150家,这在高端产品中实属难得。不过,目前它正面临COZY STEPS在雪地靴上的正面挑战。

2、COZY STEPS:舒适的代名词

1994年成立的COZY STEPS拥有超过20年历史,成立以来其母公司就不断在欧美发力,具有很强的欧美基因。2009年进入中国市场的COZY STEPS主打鞋履的舒适性,在这方面业界声誉较好,其产品线包括休闲、商务及雪地靴等系列。

目前,COZY STEPS在国内的知名度尚不如其他品牌,但这不妨碍它凭借舒适这个特性在国内发展迅速:截止2017年在中国一二线城市已经铺开了二百多家直营终端门店。

主打舒适这张牌,COZY STEPS的制鞋设计与工艺始终围绕舒适做文章,例如材料上采用的高品质天然皮料,工艺上有据称是业界领先的一体成型制鞋工艺,能够实现全机械化智能生产。在合脚这件事上,COZY STEPS无疑走在了鞋履品牌们的前列。

3、ECCO:知名度下还需“年轻化”

来自丹麦的ECCO成立于1963年,定位在一双“舒适、耐用、经典”的休闲鞋,这也是北欧品牌的普遍内涵。而ECCO在1997年进入中国时,其经典耐用的特点也迅速抓住了40岁以上人群,强调“舒适+面子”的市场策略,从而获得了一席之地。

目前ECCO在中国已经取得足够的品牌知名度,门店总数达1000家,几乎所有对鞋子品牌有所了解的人在购鞋时都很容易想起或谈及ECCO的中文品牌“爱步”。但面对日渐成熟和不断年轻化的中国消费者,ECCO品牌已经变的略显老气。

4、Clarks:略显保守的知名品牌

1825年创立于英国的Clarks目前号称全球最大的非运动鞋品牌,在国内的知名度大体与ECCO相当,门店数量略少,约800家。Clarks在英国本来不算太高端的品牌,但在国内和ECCO一样带有轻奢的意味。

中文品牌名“其乐”的Clarks1992便进入中国市场,是最早在中国推广的休闲鞋品牌。不过,与ECCO类似,在英国国内走时尚路线的鞋子到了中国却有些古板,商务、行政、基础、时尚、户外无一不显得正统,进军国内时尚休闲鞋市场有些保守。而且,ClarksECCO在国内的售价都远高于国外,其品牌获得了不合常理的市场溢价,在消费者日益成熟的中国市场,后期能否获得持续支持是个考验。

认知失落,耐克给了鞋服品牌竞争前车之鉴

虽然中国时尚休闲鞋履市场被这些国外品牌充斥,但它们彼此之间并未形成绝对的市场优势,激烈的竞争仍在继续。

而对应于体育休闲鞋履市场,老大哥耐克近年来的颓势或许能给它们指明正确的竞争方式。最近,耐克出现的罕见低折扣引发舆论关于品牌出现问题的质疑,一时站在了风口浪尖。

而在这之前,耐克9月份公布的2018财年第一季度核心财务数据也不容乐观,季度净利润相比去年同期大跌24%。1400人裁员计划、25%的运动鞋款式停产、业务部门重组、城市收缩让耐克“内外交困”,股票评级甚至从“增持”被下调至“中性”。

相反,耐克最大的竞争对手阿迪达斯却做得风生水起。2016财年净利润同比暴涨60.5%至10.17亿欧元,创下了新的历史记录。

昔日的休闲运动品类巨头之所以面临竞争颓势,品牌认知的失落是其首要原因。在企业竞争爆炸、产品爆炸、信息爆炸的时代,消费者面对了如此多的鞋类厂商、产品、内容,谁能在消费者有限的心智容量中占据一席之地,谁就能获得竞争优势。消费者心智成为鞋类竞争的主战场。

耐克的成败皆在于此。在2008年前后与李宁的竞争中,依靠年轻人的NBA、世界杯热潮,赶上消费升级,耐克某种程度上成了高端的代名词,独占了消费者关于运动休闲高端品牌的认知。

2010年后,耐克与李宁“撕正面”,价格大幅度下降,凭借高端+相对低的价格市场占有率快速上升。然而,在此过程中,耐克也逐渐失去了消费者的“高端”认知,逐渐沦为“大众货”。眼下的耐克,除了沉积下来的渠道优势,并没有在消费者心中有如过去般的独特消费者认知,只是一个知名的品牌罢了。

作为国际运动品牌,耐克在全球乃至中国市场的发展品牌形象定位不够精准,缺少活力和立体感。现在满足个性化隐性化需求的安德玛已经逐渐渗透例如健身这样的消费群体获得了族群化的消费者心智严重威胁和蚕食耐克的市场

以耐克为鉴,Clarks的品牌认知构建算得上成功,把一个英国大众消费品牌成功于中国市场塑造成了高端时尚休闲,占领了消费者“高端英伦风”的心智,也收获了不错的市场效果。但同ECCO一样,目前最大的问题是在中国市场品牌认知不一致,例如ECCO一边在明星LOOK(服装搭配)方面呈现年轻化,但一边其产品风格整体却是40岁以上人群穿着的面相。想抓不断扩大的年轻市场,却又没有很好的产品跟进,以及虚高定价都对其品牌形象有所折损。

UGG虽然专注“雪地靴”这个品类,但在某个品类占领独一份的消费者心智显然比较难,“雪地靴”并不具象,较容易面临入侵。例如,在冬天到来、雪地靴市场迎来爆发的时候,COZY STEPS就推出了与UGG“刚正面”的V系列雪地靴。秉行“科技缔造舒适”的造鞋理念的COZY STEPS,靠着“简约、舒适、自由、科技”的理念在消费者群体中形成口碑,占领消费者关于“舒适”的消费者心智,可以认为是对耐克危机的一次反向诠释。

“立鞋之本”不稳,耐克或成“反面教材”

用品牌认知占领消费者心智是鞋履竞争的首要问题,解决这个问题后,“立鞋之本”——如何做好一双鞋成为了竞争的关键内容。

除了品牌认知失落丧失消费者独特的消费者心智,耐克陷入颓势的另外一个重要原因就是相对于其他品牌,没能从市场角度真正做好一双赢得竞争优势的“好鞋”。

做一双“好鞋”有三个元素:材质、设计与工艺,耐克都面临各种有意或无意的问题。

当年耐克这些品牌兴起的一个重要原因即是相对于已经广泛存在的廉价劣质的、凑合能穿的鞋子品牌,耐克的鞋子更真、更皮实、用料更足,而今年315气垫事件无疑把耐克推上了风口浪尖,引发这可能只是耐克长久以来材料质量问题冰山一角的舆论质疑。

事实上,随便在互联网上搜索,就能发现许多对耐克品质的抱怨:“耐克的鞋子穿着超过3个月,鞋面不破,不开胶已经算开挂了”……在全面廉价化的背景下,耐克已经离用料足的消费认知越来越远。

在设计方面,生产不同层次、不同风格的产品以及提升产品更新速度才能满足运动爱好者日新月异的需求,竞争对手阿迪达斯不仅拥有运动表现系列Performance,同时运动传统系列Originals和运动时尚系列Neo也广受欢迎,而耐克对于品牌的分类依旧维持在传统的五大运动系列上,陈旧的品牌定位可能已不再适用现在的社会。

工艺上,大规模代工的后遗症就是多年来被诟病的“做工差”,溢胶等问题层出不穷,一些消费者反映甚至高端的AJ系列都存在“车线不齐,左右脚鞋面不对称,脚感差别明显,中底和鞋面接缝粗糙”的问题,让人唏嘘。

目前,UGG、COZY STEPS、ECCO、Clarks在用料上都十分“舍得”, 例如UGG采用的是澳洲美利奴A级羔羊皮,ECCO则拥有自己的皮革工厂,而COZY STEPS的母公司革乐美集团更是与CHANEL、PRADAGUCCILV有长期稳固的皮料合作,所用皮料都是毋庸置疑的上等进口皮料。

在设计上,这些品牌各有不同也各有所长。UGG属于典型的美国风格,COZY STEPS属于典型的北欧风格,ECCO属于丹麦风格,Clarks属于英伦风格,其中ECCO的飞机鞋,Clarks的三瓣鞋都成功打造了爆款,COZY STEPS推出了V系列雪地靴,获得了良好市场反馈,而UGG则利用明星效应试图复苏经典系列。

工艺上,ECCO与COZY STEPS采用了相同的制鞋工艺,直接将大底与鞋面结合在一起,一体成型。他们还拥有自己的研发中心、皮革厂和鞋厂,从产品研发到皮料加工再到成品生产,对所有生产流程与环节进行严格管理,这种质量保证是代工厂模式难以比拟的。

总而言之,这些国外品牌目前的状态与耐克早期类似,在市场入侵与相互竞争过程中,能够把“立鞋之本”保持下去才能在未来避免重蹈耐克的覆辙,不忘初心,方得始终。

最后,反观国内品牌,和非鞋履市场一样,在消费者认知中大多数都是廉价的代名词,中国设计师被国际上认为只会抄袭潮流并推出各种廉价款式。耐克这样的国际知名品牌在认知崩塌后再要扭转都十分困难,先入为主被贴上抄袭、低价标签的国内品牌就更,在消费者认知、制鞋用材、设计与工艺上都有很长的路要走。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

自从7月底百丽国际正式宣布从港交所退市以来,围绕这个中国最大的女鞋零售巨头“退隐”的争论就喋喋不休。而“隐秘富豪”张磊接手百丽背后的新零售布局又成为新的市场关注点。

高瓴资本的张磊在业界以很少看走眼著称,豪掷300亿港币控股百丽显然不是在做风险投资私有化后,百丽这个相对传统的鞋业零售商在新零售方面动作频频,最近更是邀请星座IP同道大叔玩起针对年轻群体的跨界营销。无论如何,张磊这个舵手所做的,必定是在让百丽这个“大船”也能“好调头”。

张磊的百丽,同道的IP,殊途同归

不是一家人不进一家门,传统的百丽绑上互联网IP翘楚同道大叔显然不是看着同道名气大就拉来做一波营销,一个要朝新零售行进,另一个在零售行业的跨界方面已经是老玩家,一拍即合罢了。

张磊和高瓴资本投资京东那个“7500万美元与3亿美元”的故事大多数人都已经耳熟能详,但人们只知道张磊投资眼光的狠辣,却不知道他对零售行业的那份情有独钟。

在百丽之前除了京东这个巨头,张磊还投资了洗涤行业的领头羊蓝月亮,声名鹊起的年轻人轻消费白酒江小白,餐饮品牌彩泥云南菜、U鼎冒菜,宠物消费领域的芭比堂宠物医院、安安宠物食品,以及服务于新零售的工具产品有赞。

张磊这位资本圈神秘而低调的巨子,从很早开始就已经在新消费和零售领域进行了广泛而深入的布局。这次投资鞋业巨头百丽后的行动,与其对蓝月亮的支持如出一辙。

鼓励蓝月亮进行产品创新、营销创新,在市场投入上甩掉传统线下营销思维的禁锢,积极走入互联网,例如牵线搭桥让蓝月亮与京东深度合作获取销量与品牌认知的双重效果,2015年至2017年,京东自营蓝月亮品牌销售同比净增长超过100%。

另一边,以星座文化起家的同道大叔,靠着围绕十二星座延绵不绝、不会厌倦的赞扬、吐槽亚文化而聚集了一帮铁杆粉丝。在粉丝变现这件事情上,同道这个IP在所有互联网IP中算得上成功又不失逼格,其惯常采用的跨界合作方式比那些直接植入广告的IP变现即有成效又很少让人厌恶。

在同百丽合作之前,同道大叔已经与良品铺子合作线下星座体验店,与诺心推出星座蛋糕,与民生银行合作推出星座信用卡,与江小白推出十二星座限量版表达瓶,唯品会的虚拟星座IP形象“代言人”,这些冠名“星座”的产品或服务五花八门,但核心围绕着年轻人运转,依靠IP的能量取得了不俗的成绩。

可以说,张磊再度投资百丽以来,一系列举措都在围绕用新零售思维对这个传统企业进行年轻化改造的主题,这就与同道所干的事殊途同归,更重要的是,二者都还都主要面向女性顾客/粉丝群体,似乎一切都“刚刚好”。

不过,这种跨界合作究竟最终是否成功,可能不是“刚刚好”能解决的问题,从新零售与跨界营销的逻辑来看,不论是张磊的百丽还是同道,还必须回答好两个问题。

零售逻辑是否从筛选用户的漏斗变成场景垄断的金字塔”?

百丽面对的鞋服市场,尤其是女性鞋履市场是一个充分竞争的市场,传统零售的各种手段在这个领域已经被运用得滚瓜烂熟,广泛吆喝招徕顾客再筛选出其中符合自己的目标客户的“漏斗模式”已经常态化。

而不管具体定义各家如何不同,新零售“从消费者角度出发”的核心未变,这也决定新零售的零售逻辑一定与“漏斗模式”完全对立。

传统零售所做的所有营销活动,本质上都是在招徕流量,顾客被一层层筛选:所有人-广告受众-进店(线下门店或线上网店)用户-意向用户-下单用户-续购用户-粉丝用户,如此形成了一个“漏斗式淘汰”用户体系,每一级都有通往下一级的转化折损

由于转化率这个概念的存在,且不同零售产品都维持有属于自己的数值区间(例如母婴用品、服装、3C各自有自己的转化率水平),毫无疑问,这个体系中最基础的那批广告受众越大,最终成交与粉丝的数量才会越多、就会越多,这就是新零售到来之前不论是线下还是线上零售商都在大讲特讲流量的原因。

马云在阿里发展到巅峰时抛出新零售的概念,虽然有各种解读,但都绝口不提流量二字,究其原因,除了所有人都在津津乐道的红利趋于结束后,流量获取难度大、成本高之外,更重要的是在同质化激烈竞争下,当转化率低到一定水平时,形成质变后,层层筛选的流量模式变得十分不经济。

新零售之所大讲特讲从消费者出发、消费者体验,实际上要做的,不过是抛弃依赖流量和转化率的漏斗模式,将逻辑反过来,用场景垄断直达最后的粉丝用户群体。

直达这样的粉丝群体的方式并非传统广告媒介市场调研或主动拉取会员,而是要用粉丝自主的方式聚集,其方式很简单,“睹物思人”,竞争的关键就看谁能够在消费者心中形成对某些场景的垄断。

例如,星巴克垄断了“高档咖啡”(虽然它可能并不是)的场景,让消费者只要想到喝高档咖啡就必定联想到星巴克,如此就形成某种自然的心智关联,对星巴克来说,它不必像其他饮品店面一样,通过层层筛选的流量漏斗,死盯着转化率来形成自己的消费群体,唯一要做的只需要不断强化这种场景垄断即可。

马云做无人零售的目的可能也在于此。大家都在批判无人零售噱头大于实质,而不知不觉中,阿里的无人零售作为一个零售场景独立建立在消费者心中,这就足够了,只要是想去无人零售购物的人群,自然而然都被场景垄断所引导,骂声再狠,马云都已经成功了,他需要的不是流量。

在这个玩法中,漏斗被金字塔所替代——金字塔的基座是扎实的,凡是进来的都是有效的用户,剩下的工作是把必然会消费的群体分出个等级,培养出更多的塔尖角色而已。这个工作又分成两部分:

1、横向上,激发单个用户的价值,挖掘、实现更多的关联消费。

2、纵向上,把复购率从过去的“最后一环”变成现在的“第一环”,盯着复购做场景,让场景垄断不成为一次性产品而能够创造更多持续价值。

这也是为什么万达这些购物中心近来纷纷把儿童游乐当做核心内容来建设的原因,垄断消费者关于儿童游乐的场景心智,让家长一想到带孩子王就浮现出万达,同时用购物中心的配套安排产生更多消费和未来返场。而其竞争者,例如广州太古汇,也搞出盛夏篮球名人堂的活动,目的无外乎是用篮球场景垄断而不是广告、折扣带来真正的消费广度和持续度,并与之关联球鞋、球服相关产品系列形成消费挖掘。

回到百丽身上,雄心勃勃地与同道联姻,从新零售角度其成败也在于这几个关键点:

1、同道的IP是否可以为百丽形成对年轻消费群体的场景垄断,也即,当那些想买鞋又是同道星座迷的的年轻、女性消费群体以后会不会一想起星座就同百丽直接联系起来,从而主动成为百丽的金字塔底座,而不是活动搞完就结束这种心智关联。从1200万+微博粉丝,800+微信粉丝的同道星座IP在江小白星座瓶身案例上的持续成效来看,这个目标应当可以实现。

2、同道的IP是否能够激发百丽单个用户价值,从被星座引进来的那一批金字塔底座转变到主动购买更多产品的金字塔上层。从这次活动“变·成自己”的主题来看,针对不同星座推出的不同的群体个性化款式,给予星座群体属性标识,至少在自己星座范围内和感兴趣的星座方面,可能能够引致更多的消费。

3、同道的IP能否带来持续的购买力,带来复购。从一场营销活动的角度,复购率往往很少被关心,一则因为统计时间长短不好界定,二则是否是这次营销带来的复购容易出现扯皮。但不论如何,同道的影响力应该足够在百丽身上“发挥“余热”很长一段时间,但最终如何,还需要市场检验。

IP做新零售跨界营销能否做到1+1>2

从新零售的角度看完,再来从跨界营销的角度看看。跨界营销并不是什么新鲜玩意儿,到如今可以说人人跨界,某种程度上,太频繁地出现大牌与大牌的携手,用户或顾客已经出现审美疲劳,一次平庸的跨界营销很可能面临失败的命运。

这就可能出现三种结局:

1+1<2,这样的跨界营销无疑是失败的,除了营销效果对不起双方投入的费用和精力,还可能因为一方的负面舆论导致另一方蒙受损失。过去电视广告铺天盖地的明星代言某种程度上就是非互联网时代的IP与品牌跨界,一旦明星或品牌出事,对方必定落不着好。

1+1=2,这种跨界算是中规中距,投入什么,预期就产出了什么,双方借助对方的力量实现销售效果或品牌宣传的目的。然而,从营销的追求来看,花1块钱获得1块钱的价值,并不是符合大多数企业的对传播的追求,也没必要费劲地来搞跨界这么复杂的营销了。而且,对于在信息爆炸时代动不动就产生审美疲劳的受众来说,总是1+1=2的最终结局是投入的边际收益逐步减少,到一定程度后,最终1+1=2很可能变成 1+1<2,例如ofo与士力架的合作,骑车享受免费士力架,不断执行后,消费者对赠送这一行为的敏感度必然下降,最终双方在赠送上的投入将换不回应有市场推广效果。

1+1>2,这应当是跨界营销的最终追求,它意味着同等投入将获得更大的回报,也意味着持续不断的新鲜和刺激将保证营销推广不会出现边际效益递减的情况。要做到1+1>2,关键在于跨界双方能够有充分的联结点产生协同效应,能够有化学反应而不是拼装到一起。典型案例是ofo与士力架推出的改良版:饿货救援单车,跳出骑车吃士力架的常规模式,把“救援”融入进来,直接车载士力架,对白领群体用车时段的解饿需求进行了挖掘和丰富。

毫无疑问,成功的跨界营销必然是1+1>2。对于IP与品牌商的结合来说,这种跨界要实现1+1>2,应当由如下几个条件:

1、融合的触点比产品本身可能更重要

对一场IP与零售品牌的跨界营销来说,决定它最终成效如何的绝不只在产品的品质好坏。毕竟,在同质化的年代,真的要说哪家品牌要比其他品牌产品品质要好很多,是不大可能的。

真正影响消费者的,是同质化产品身上的附加属性,而跨界营销的目的恰恰是充实这种附加属性,充实的方式就是采用双方的共通点进行融合,如此双方的价值才能被对方最大程度吸纳,实现1+1>2。

反观百丽此次与同道合作,推出的不同星座款式的女鞋,既可以认为是百丽多年女鞋设计能力的延续,也是同道星座文化的反映,可以认为融合效果比较好,没有“生拉硬扯”。1+2能否>3的程度,还取决于消费者对这些款式买账的意愿程度几何,那可能是技术而非商务层面思考的问题了。

2、IP具象化

不同于士力架、ofo都有实具象的品牌形象代表——长条装包装的饼干,或者小黄车,IP与品牌搞跨界营销,一些时候并没有具象的形象,其结果是双方融合而来的跨界产物不够立体,消费者更容易产生审美疲劳。

杜蕾斯这样的品牌只靠文案便可取胜,因为它的品牌本身已经很具象。IP与品牌跨界则没有这样的条件,本来就是组合产品,具象化变得更难,这也是为什么很多跨界的案例文案非常漂亮最终仍然成绩平平的原因。

可以看出,同道大叔一直在试图克服该缺点,与百丽的跨界营销宣传视频中,把“星座代言人”TD12推到了台前并不断强调。但无论如何,这种具象化应当进一步加强,星座和鞋子的关联除了宣传册告诉消费者,直观的印象也非常重要。

3、讲好一个故事,让品牌立体化

要想更好地实现1+1>2,跨界的品牌必须能够讲出更多新的故事,仅仅局限于造出一个融合产物就准备卖给消费者肯定是不太够的。

这本质上是一个加分项,关于1+1>2的程度大小。套用4W1H的标准(What、When、Where、Who、How),这个故事融入的W和H越多,品牌将变得越立体化,营销效果无疑将变得更强。

饿货救援单车其实就是在将一个故事:What,救援,缓解饥饿(制造故事冲突);When,下班前后;Where,写字楼;Who,白领阶层;How,ofo+士力架来参与救援。看似简单的策划,背后是跨界品牌的立体化。实体、服务产品尚且如此,本身就带故事色彩的IP没有理由讲不好一个故事。

4、IP不能磨损

很简单的道理,IP一旦磨损,1+1>2很可能会短期透支的结果,随着IP所能够提供的能量越来越小,最终结局就是1+1<2,“双方都落不着好”。这体现在一些网红IP+淘宝商家的合作上,疯狂的广告在短期看似让双方都大量得利,“物超所值”,实则在大量消耗粉丝资源,到达一定程度后,IP的价值便直线下降,再进行跨界营销投入肯定“入不敷出”。

“走运”的是,不同于其他种类文化下衍生的IP,星座文化是一种年轻人全民文化,同道的IP没有范围局限,这使得同道尽管在星座二字上不断挖掘,却并没有出现IP们普遍担心的耗损现象。

不过,仍然要注意的事,百丽同道的合作,可以在星座上不断深挖,却不能采用直接要求粉丝转化购买的方式,虽然都是跨界营销,二者的结局一定会全然不同。

总之,深谙零售之道的张磊想必不会在收购百丽这件事上看走眼百丽的年轻化转型与同道IP的结合是恰当的跨界选择,但无论从新零售还是跨界营销的角度,这个新零售“新手”与新零售跨界“老手”的结合还必须解决零售逻辑转变和跨界营销战术的问题。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

2017-11-06


文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

本来,所谓“互联网评论家”或者爱伸长脖子看热闹的网民一直都在看衰运营商。在他们眼里,原来集“通信基础设施”“通信管道”和“通信业务”于一身的运营商,现在丢掉了“通信业务”的庞大用户群,从“号令天下,莫敢不从”的“武林盟主”变成只能做管道的“服务生”。

现在,工信部在大量投诉之下,又约谈了三大运营商要求实现老用户自由选择话费流量套餐。广大好事者纷纷感慨“老用户与狗不得办理”的时代要过去了,丢掉通信业务“祖业”的运营商又一次“丢人”了,连“管道”也没有绝对控制权了。

回过头来看,移动互联网时代,“流量”确实是典型的管道。早在2014年起,各大运营商就煞费苦心在如何做好管道经营上大做文章,先是电信搞出了“流量宝”,推出可兑流量、进行社交流通的牛币,后来联通搞出的“流量银行”更加激进,除了社交流通,把第三方企业也拉了进来,用流量干起了营销的买卖。用户群最大,有恃无恐的移动终于也忍不住,2015年初推出了具有可赚取、可流通等常规功能的“爱流量”,不过,按照移动做产品的一贯“特征”,注册的和收取流量的都必须是移动用户。

三家运营商的做法大体符合众人对三个大佬性格的印象。电信,中规中矩亦步亦趋,找到革新的机会往往会先吃螃蟹;联通,最激进,不光要吃螃蟹还要换着花样吃,吃出不同来;移动,我这不愁吃的,螃蟹是什么?你们先吃吃看,我等下来尝一下。

在混改的大幕下,“让一切自由联通”的中国联通也确实带有走出国企制度藩篱的自由色彩,早在工信部约谈之前,通信江湖上就传言联通已经准备在10月底左右全面放开老用户选择套餐的限制。10月28日,中国联通自2015年起的“流量节”已经搞到第三届,又玩起了“流量支付”的概念,用户可以用流量直接在合作商户的的支付环节进行抵扣。

作为中国联通和阿里在双十一前联合开展的最大让利活动,也是中国联通首次开放流量兑换能力,拉来阿里巴巴这样的互联网企业、用流量糅合进支付体系,大流量环境下的中国联动的理想似乎不是经营管道那么简单,更像是通过建立流量支付的商业模式,从管道下沉到业务端,把运营商丢掉的祖业捡回来,在这个过程中,又避免去和互联网大佬“刚正面”。


运营商VS互联网公司,相爱不一定要相杀

曾经,在移动互联网侵蚀了通话与短信业务后,运营商们纷纷拿出流量业务的快速增长来“自我安慰”。早在2016年上半年,中国移动就在中报中宣称流量收入占比达到43.3%,贡献首次超过语音、短信等传统通信业务成为第一大收入来源。

说运营商就这样心甘情愿放弃业务端肯定没人信。 最近,围绕快要“唱一首凉凉”的飞信,中国移动发布了2017-2018年一年内两条合计8400万投入的招标公告,分别针对飞信客户端技术实施与支撑以及飞信业务运营支撑。上一年度,这一数字仅为1385万元。

活跃用户不足百万后,飞信面对着6.62亿月活用户的QQ,9.63亿注册用户数的微信,超过300万家企业用户的阿里钉钉,仍然要选择来刚一波,可见移动内心的焦虑与急切。事实上,为了避免彻底沦为互联网业务的流量管道,中移动今年早些时候还上马了中移动互联网公司、咪咕公司、物联网公司等专业公司。

直接同互联网公司抢生意,移动重回业务端的方式有点贴身肉搏的味道。而“激进”的联通这时候反而冷静了下来,其做法显得讨巧一些。在所谓的第三届流量节活动中,除了话费,用户使用套餐内流量即可兑付购物红包、视频网站会员以及游戏礼包等,这些合作商户包括阿里这样的电商,喜马拉雅这样的知识产品,以及优酷、腾讯、爱奇艺这样的影音娱乐产品,都是不折不扣的业务端内容。

同样是面对阿里这样的业务端巨头,移动要“刚”,联通则选择合作。这种流量支付的玩法带有创新色彩,更像是一种新的商业模式,不论市场成效如何,至少说明运营商在回潮业务端的过程中与阿里这些互联网大佬不必针锋相对,“平等互利,友好协商”也未尝不可。

作为混改完成后的第一次大型活动,所谓的第三届流量节的意义不仅局限于一场营销。从联通的角度,流量不仅为电商、知识、娱乐等互联网业务提供通道,还直接参与到这些产品内容的实现中去,凭借运营商自身庞大的用户基数,如果给互联网产品带来的转化足够多,就能成为它们的流量入口(此流量非彼流量),成了业务端重要的一部分而非独立服务者。

互联网大佬显然也看到了这一点,能与运营商合作又不会对自身业务产生负向影响的买卖,谁不愿意干?在一年一度阵仗最大的双11电商购物节即将到来时,阿里选择与联通合作,无疑在本身巨量用户沉淀的基础上,借助运营商庞大用户群的力量为双11又添一把火,在11月开启流量换淘宝红包模式后,既能对那些非首选天猫淘宝进行网购的用户引流,又能够加深本就是阿里粉丝的用户对平台的粘性,不得不说十分合算。

这背后体现着一个被深埋的朴素道理:用户可以是所有人的用户。在移动互联网产品已经占据主流江山的情况下,例如私人沟通用微信,工作沟通用阿里钉钉,非要用一个产品去争夺这种“唯一性”只能是自取其辱。挖掘用户的多重属性,做具有运营商特征的业务端,让用户这边忠诚于运营商,那边还是阿里这样的互联网大佬的铁杆粉丝,在各自的地盘和利益上占有同一拨用户,有何不可?

流量就是二者的连接点,把流量的玩法改一改,不再只是降价、优惠、换话费、相互流通等运营商内部“搞一搞”的做法,而把电磁波的物理流量做成互联网的市场流量,如此运营商不必自己去做社交、电商、内容、支付,就能够借鸡下蛋,深入到业务端当中去。

这种做法还有一个背景,那就是随着移动通信覆盖人群接近天花板,除了固定需要入网的学生群体,基本没有新增人群,几大运营商所做的“增量”大多都是从其他运营口里抢食。除了抢别人锅里的,守住自己碗里的更为重要,也由此经营存量在当下比过去那种通过疯狂的流量优惠、补贴来博取增量要为重要。

如何经营存量?大家都是按M、按G计费,比别人便宜就能留住用户,防止被挖墙脚?这种方式是过去移动、联通、电信三家火拼时的典型玩法,现在这个玩法已经拼到“无限流量”阶段了,下一步还怎么拼?

在不断降价乃至无限流量的过程中,动辄15G、20G,用户对流量的价格越来越不敏感,已经不像过去那样仔细对比1G流量的价格了,正如中国移动CEO李跃所言,到无限流量这个阶段时,流量价值会被降低,后果“不堪设想”。

不过,李跃只讲对了一半,流量的价值确实降低了,但后果并没有不堪设想,只是运营商的竞争方式发生了转变,用差异化竞争策略增强用户粘性,经营好存量,同时伺机挖别人的脚成为新的玩法。

流量也是商品,当价格不再成为焦点时,附加在商品上的各种属性就上位成竞争主角,这是一个简单的道理,奈何被杀红了眼的运营商们所忽略。流量这种商品的附加值构建,需要的是“信用卡模式”:各行发行的信用卡的竞争重心,早已从本身的贷款利率转移到信用卡所能带来额外便利性上,无疑,下沉到业务端,赋予流量除了被手机等终端设备消耗之外的新功能,例如给予用户在阿里系电商平台购物的诸多便利,为用户雄心勃勃的双11剁手计划助力,这些都是流量所能实现的恰当附加值。


DT时代,运营商掌控业务端还可以开垦新土地

过去运营商靠着通信基础设施的垄断,把业务端牢牢攥在手里。移动互联网APP的到来,就像是由运营商搭建的基础设施这片土地上,来了其他种地的“农民”,种出了更好、用户更喜欢的果实,从而颠覆了运营商的唯一性优势。

而运营商重新回到业务端的方式,有如联通的流量节玩法创新,是以合作而非对抗的姿态渗透互联网用户群体并获得属于自己的那一杯羹,就像是“合作种植”,也有如移动意欲重启飞信PK互联网大佬直接抢食,“你种苹果我也种看谁卖得好”。

而无论何种“种植”方式,都基于同一片土地,只是谁更能分享到市场的问题。倘若换个思路,去找到新的一块土地,重新攥牢业务端,运营商重夺业务端的格局就完全不一样了,甚至可以重新掌握生杀大权。这块新的土地,就是喜好抛出新概念的马云提出的DT(Data technology)时代。

IT时代,基站、光缆、通用服务器等是各类技术和模式实现的基础设施,DT时代与IT时代并没有在物理上有太多的区分,更多地是思维方式的转变,正如马云所言,区别于IT以“自己”为中心,利用各类资源满足自身发展,DT是以“别人”为中心,让别人更强大,开放和承担更多的责任。

尽管马云在功成名就后,常常抛出各种新奇的概念,时常还被舆论质疑为马大嘴,但近一两年的互联网出现的现象的确印证了马云关于DT时代的观点。最典型的,例如百度推出的Apollo计划,对无人驾驶开发者、汽车制造商等合作伙伴提供包括硬件、解决方案甚至核心算法的服务支持,力促无人驾驶生态的形成,成全整个行业,又例如Google在人工智能走的“安卓路线”,用TensorFlow等开放平台服务业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员,而马云自家达摩院要实现“产学研开放协作,构建全球学术网络”更是DT时代的特征。

这其中,由IT转向DT的过程谁能够获取更多的真实数据,为生态参与者提供更好的底层保障,谁就掌握了主动权,百度、阿里在各自的目标范围内莫不如是。而反观运营商,其所能提供的数据无论在数量和质量上都具有独特的优势,在相关的DT生态中具备充分的领先可能。

每一个人都必须配备一个手机号,却并不一定是所有互联网产品的用户,而几乎所有互联网产品又都在用手机号绑定ID,手机号在当下成了最能反映一个经济个体生活轨迹的数据载体。在互联网大佬的大数据中,往往只能体现与平台相关联的一面,尽管丰富但总面临着某些环节的缺失,而从运营商的角度,在保证隐私的情况下,通过手机号对用户经济或网络行为的扫描是最全面的,在实名制全面推开后,这种全面又能够变得更加精准。服务于信贷、电商、内容、娱乐等业务端,这些数据才是用上了真的会有效的干货数据,让DT时代的生态合作者真的受益。

而若运营商的观念再开放些,在全面、精准之外提升数据的内涵,这种基础将变得更为稳固。联通的流量支付玩法某种程度上就带有丰富数据内涵的色彩,用户把原本会被消耗掉的流量转到电商、娱乐、内容等场景中去,例如同阿里合作,汲取深层次的消费偏好和消费新动向,借助阿里的力量在双11这个消费者集中“展现自己”的档口,能够短平快为DT的数据基石“充电”。这些行为轨迹本身就是可供深挖的数据富矿,配合一个手机号下用户的其他行为,对用户的描述会更加翔实,数据也就变得更有价值。

8月20日混改全面完成,10月26日750亿认购资金到位,改革进程已久的联通通过混改后首次流量活动不出意外地又走在了变革的前边。但值得一提的是,运营商开垦DT这片土地,不能只是做数据的提供者,那样又沦为某种程度上的管道服务生,而应该真正把数据做活,把与数据相关的行为预测、风险分析、偏好分析等构建起能够直接调用的技术共享体系,像阿里达摩院、百度Apollo、Google TensorFlow一样服务于所有合作伙伴进行生态开发。

总之时代翻篇了,无论是中国联通还是中国移动、中国电信都需要换一个姿势来讲故事。只是中国联通仍然一如既往的“积极”,不知道接下来会不会有好消息。

2017-11-03

2016年可谓是网盘行业的“生死之年”。从2013年开始群雄逐鹿疯狂抢占市场份额的势头不再,迅雷快盘、华为网盘、新浪微盘、UC网盘、360个人云盘、乐视个人云盘等纷纷宣布关闭,“大跃进”的个人网盘行业几近回归到对大存储容量单一需求的纯工具产品时代。

然而事实上,一边是网盘厂商纷纷关停或转型,一边是10.5亿个人互联网用户对网盘更加旺盛、更加多元的需求。

经历一番大浪淘沙般的洗礼后,百度网盘始终占据主导地位,115以及腾讯微云等也活了下来,个人网盘市场格局趋于稳定。但是在确保健康发展的同时,如何通过技术创新,打破个人网盘纯工具属性标签,突出云存储功能在生活化场景当中的应用,以提供更高质量的差异化服务,依然是摆在各大网盘厂商面前的现实考验。

随着人工智能、大数据、云存储的快速发展和普及,个人网盘市场已经进入应用成熟期,网盘行业也走到了转型升级的关键十字路口,未来的网盘何去何从,又将会给人们的生活方式带来哪些改变?

网盘厂商必备能力:AI智能审查+优质服务

为什么要这样说?

1、人工智能大幅降低审核人力成本

经历过2016年的“关停潮”之后,网盘厂商猛然发现要生存下去,面临最大的风险就是审核。

审查不及时,就意味着审查功能形同虚设,风险随时降临。

人工智能AI的不断突破为快速准确审核提供了技术支撑。深度神经网络技术(Deep Neural Network)通过对海量数据的分析和学习,掌握媲美人工鉴别有害信息的能力,对视频抽帧检测、对图片智能识别,快速检测出有害信息,杜绝产品涉黄、涉恐风险,确保内容质量可控,大幅降低审核人力成本。

2、优质服务是积累口碑的关键

随着高清视频、高像素图片的普及,手机和电脑中的数据不断膨胀,以G来计算数据量日渐显得捉襟见肘。可以预见,对大容量存储空间的需求,将会是个人用户持续关心的痛点。目前腾讯微云提供10G免费空间,115网盘提供15G,百度网盘则直接提供2T庞大空间,对普通用户极具吸引力。

在品牌效应上,百度网盘和腾讯微云分别依托两大国内顶尖互联网巨头,品牌优势明显。用户普遍认为存储数据会更安全可靠,品牌也更容易被认同;115网盘在行业内深耕不辍,不断积累,也逐渐占据相应市场份额。

最新数据显示,百度网盘用户量已经突破6亿。根据Analysys易观最新发布的《2017第二季度中国网盘市场份额监测报告》,2017年第二季度的百度网盘在各维度的数据中均处于绝对领先,特别是在使用时长数据中,百度的份额已经超过了九成(92.5%)。

引导普通用户开通会员是各家比拼的重点,也是留住付费用户、持续产生利润的关键。有资料显示,开通会员后网盘提供的服务虽各有不同,但总体差别并不明显。

精准定向分享是网盘场景化开始的第一步

个人云存储是当下互联网用户的刚性需求,分享存储的喜悦和美好也是刚性需求。智能手机占领日常生活,云存储软件不应仅仅是个只有单一存储功能的APP。

能够根据用户的真实需要,制定满足需求的网盘解决方案,快速实现相应功能的开发与迭代,才是真正符合客户预期的服务产品,也才能够推动整体行业的快速发展。

愿望很美好,道路很曲折。个人网盘想要依托数据存储功能,深入场景应用,为用户提供场景化服务功能,必须找到属于自己的发展空间。

最近百度网盘进行了一次改版升级,新增“宝宝相册”、“旅行相册”两大功能。可以说,这两个功能是在分析了大量数据和用户需求的基础上,充分考虑实际使用场景,为实现精准定向分享美好,迈出了网盘场景化尝试的重要一步。而百度网盘发表的全新的Slogan: “让美好永远陪伴”,也是在强调场景化和用户的使用体验。

“宝宝相册”有一个特殊属性——只对共享成员开放。用户可以邀请各位亲属和受信任的朋友一起围观日常动态,也可以接受邀请围观其他宝宝的日常,其余访客没有浏览权限,确保了相册的安全性。

和微信、微博等常用软件相比,“宝宝相册”在使用上更加便捷。只需随手一拍就能直接将照片存进网盘中在至亲好友间进行分享,既不占用手机内存,也不用编辑上传发布,省去了繁琐流程,而且相册按时间轴倒序自动排列,查看方便。“旅行相册”的功能类似,共享成员相互拍照只需要上传到相册即可实现小范围的共享,操作也很方便。

功能的推出抓住了亲朋好友对宝宝关注度高、需要长时间使用来记录成长过程这两个需求的痛点。持续不断的分享照片,可以带来大量潜在的新用户,提高用户使用频率,培养网盘使用习惯,进一步增加用户粘性,提升产品留存率。

值得一提的是,通过亲密关系联系起来的个人网盘用户群,在对网盘更加依赖的同时,也会对上传的资料进行更加严格的自我审核,有助于进一步减少网盘中的有害信息。除了“宝宝相册”和“旅行相册”,在新版百度网盘中,用户也可以自行创建其他个性化相册,并与指定成员进行相册共享。共享成员拥有同样的管理权限,可以对传的资料进行自我核查、删减和编辑。

个人网盘产业要长久健康发展,还要解决哪些难题?

目前来看,至少包括这几个方面。

1、进一步提高个人数据存储中心的服务属性,丰富个人网盘的功能,让用户能够享受便捷的触达服务。要紧盯个人网盘用户需求,保持对网络环境、用户群体年龄结构变化等因素可能引起需求新变化、新趋势的敏感度,及时调整和丰富产品功能,为用户提供更安全、高效、便捷的存储及分享服务。

2、利用AI帮助用户对资料智能整理。用户每天都会产生大量照片、视频、文件、备忘录等资料数据,利用AI可以对庞杂的存储资料进行智能识别和检索,如可以按场景、人脸进行图像识别分类,方便查阅分享。

这一点,百度网盘已经初现苗头,在新版百度网盘中,特意针对需要网络上传个人信息的场景推出了卡包功能,该功能一方面使用二级加密确保用户隐私不会被泄露,另一方面,当用户拍照上传身份证、行驶证、驾驶证等身份证件时,系统可以自动抓取其中文字信息,方便用户复制粘贴使用。

3、降低使用成本。网盘存储大量的视频文件,数据成TB级别的上涨,对服务器存储造成极大压力。存储和维护海量级的数据,运维成本巨大。在增加收入方面,除了激活现有用户,发展新会员以外,还可以有更多探索。例如,分析用户多元需求,发展精确定制的商业服务或许是降低个人网盘使用成本,实现盈利的重要手段。

未来网盘的出路一定是紧跟广大用户对网盘功能需求变化,持续优化、丰富自身功能。网盘将不再是简单的存储工具,网盘厂商若想取得进一步竞争优势,就必须根据用户实际需求持续更新迭代,不断提高使用的便捷性、不断增加使用场景,把单一的存储工具转变成能够为用户提供优质服务的个人数据中心。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命  重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815

2017-10-30

资本在几年前对SaaS的几波“关注”,最近到了要看成绩单的时候了。不过SaaS厂商们现在的状态更多地像一个拿着不及格的成绩单,战战兢兢等着“父母”反应的孩子。

这份低分成绩单,以SaaS企业普遍生存艰难、能盈利的寥寥无几为表现。其中,知名企业如纷享销客、今目标等甚至纷纷爆出裁员风波,企业级市场知名媒体“人称T客”甚至大胆预测,裁员将是今年SaaS企业的主旋律。

孩子读书不好,家长只会一声叹息然后加大教育投入。然而追求回报的资本毕竟不是父母,SaaS交出了这样的成绩单,继续投入资金的兴趣大减,这反过来又勒紧SaaS公司脖子上的绳索,形成恶性循环。而要逃脱出这种恶性循环的唯一方式,就是尽快找到正确的发展方向,让成绩亮眼起来,云ERP或许就是这个方向。

SaaS会“小时了了 大未必佳”吗?

当初,资本对SaaS的追捧也不是没有缘由的,那一阵的风光,主要原因在于大家认为这是一个互联网时代难得的“洼地”。它的“洼”,体现在三个方面:

1、绝对角度,企业市场信息化程度很低

当经济环境处于大发展时期,企业追求快速抢占市场,精益管理并不是主流需求,导致信息化程度普遍偏低。而如今经济进入L型周期“新常态”,在相对低位运行时,从内部找效益、转型升级的意愿变得空前强烈。总数1.35亿家企业的市场潜力十分庞大。

2、相对角度,发达国家提供了很好的借鉴

在美国市场,为企业服务的To B公司基本能与To C产品平起平坐,无论估值还是营业额,都可以纳入到同一个数量级范围内。而我国企业级的空间尚未开发,体量小,与个人级市场不可同日而语。这个潜力一旦释放,不说追平美国To B与To C对等状态,只有二者能够“对得上话”,企业级市场的体量就十分可观。

3、选择角度,企业市场无“赢家通吃”之虞

个人级产品易于快速传播、深度依赖形成普遍的生活方式,因而微信这些个人产品发布后能够风卷残云,客户量“一夜暴富”的情况也时有发生。但是,互联网发展到今天,个人级市场的竞争日趋激烈,新出现的机会往往被拥有先发优势的大公司把持,形成“赢家通吃”的状况。企业级市场则分散的多,两大行业龙头企业用友、金蝶加起来也不到70亿出头的营业额(2016年数据),市场格局尚未形成。

无疑,三个角度的分析都是客观、现实的,SaaS“洼地”实实在在地存在,行业发展的落寞,必定是“战术”上的失误。有理由相信,“小时了了”的SaaS,只要找对了方向,“大也还是会佳”。

ERP大市场+SaaS高认可,云ERP方向浮出水面

企业级服务的内容很多,因此SaaS也存在选择问题,所谓找对方向,其实就是要选择正确的服务内容。从整体上看,对比中美两国企业级市场分布状况如下:

表:中国企业级市场行业参与状况(资料来源:公开数据整理)

表:美国(SAP为德国)企业级市场行业参与状况(资料来源:公开数据整理)

对比起来,两国企业级服务差距确实十分巨大,美国To B能与To C平起平坐绝非妄言。而综合两表,还可以发现我国企业级服务内容的一些特点。

特点1:ERP需求占主导

即使到今天,中国仍然是制造业大国,因此面向工业和商业的ERP产品必定是企业级市场的主流需求。从图表对象分析可以看出,ERP市场占到了企业级服务全部份额的87.9%(按2016年销售额占比分析),处在绝对主导的位置上。而且这只是在国产软件范围内比较,如果把SAP、Oracle等考虑进来,这个数据只增不减。

特点2:CRM、HR等不符合现阶段主流需求

本来,对比Salesforce一家公司就取得美国市场10%左右的不俗成绩,中国的CRM理应有所建树。但CRM和HR目前在中国市场都还远不成气候,综合占比不到3%。这代表本土产品做的很差?并非如此,事实上Salesforce在中国同样卖的不好,原因在于目前阶段大多数公司在客户关系管理上只关心“引进来”——开源,不关心“留得住”——节流,少有耐心去使用针对客户服务过程管理的工具,HR市场也面临类似的境况。

特点3:OA业务面临To C的直接竞争

OA产品具有“中国特色”,国外的OA系统很难适应中国式管理,这原本应该给了国内厂商充足的市场空间,基于SaaS的移动办公也确实在快速发展。但是,作为To B的企业级服务产品,随着钉钉等的入场,不得不直面To C巨头的竞争,像钉钉这样不计成本的投入,也让上文SaaS能够成为“洼地”的基础之一——“规避To C市场激烈竞争”荡然无存。

由此看来,ERP才是SaaS企业级服务最应选择的服务内容。同时,SaaS还具备自身的优势,那就是随着时代的进步,每个企业都要购买光碟、架设ERP软/硬件系统的古老方式逐渐失去了市场,SaaS这种一站式服务更容易得到认可。调研数据表明,国内91.8%的企业开始接受SaaS。

SaaS厂商要玩好云ERP,不是那么容易

看起来,对于专业从事SaaS的厂商而言,认识到ERP才是企业级服务蛋糕中最大的那块,并不是什么难事。然而到目前为止,真正对外宣称自己是基于SaaS的通用型云ERP,目前笔者仅看到iWorker工作家一家,原因还在于ERP本身是一件很专业的事,不论是SaaS做云ERP,还是ERP上云都不是一件容易的事。

1、SaaS初创企业普遍存在走捷径的想法

大多数SaaS初创厂商都没有能力提供对专业性要求极高的ERP产品,这个门槛对他们而言太高,在互联网挣快钱的氛围下,许多公司更喜欢用“小而美”的产品来验证模式,做标准化产品。

其背后的逻辑很简单也很令人叹息,那就是省下研发的钱来补贴营销,以市场扩展来掩盖产品的不足,获得快速收益,至少不用那么辛苦。而企业级市场的客户同个人市场完全不同,是非常理性的,To C市场规模代表一切在这里行不通,销售阶段蒙混过关,产品不好最终会被唾弃,这也是前文所述市场的反馈相当消极的原因,以这样的心态去做云ERP更加不可能。

2、传统ERP企业转型上云需要时间

近来,ERP老牌厂商纷纷转型云服务,但“船大难掉头”的问题或多或少存在。ERP体系本身十分复杂,要把原有的产品线马上转换成互联网架构,绝非一朝一夕能实现。

现在市场上号称“云ERP”的产品,多数是把传统产品往浏览器上一搬,改变一下用户的使用场景而已,离SaaS这种一站式、多租户的在线租赁模式可能还有点距离,背后的架设逻辑、成本支出、使用便捷性都没有得到太多优化。不过,只要给予足够多的时间,传统ERP企业凭借自身强大的技术积累,只要认真做下来,在云ERP方面取得成绩是早晚的事。

3、点燃云ERP市场只靠传统SaaS还不够

传统ERP服务本身的实施成功率也只有10%~20%,作为一种企业们都更加认可的ERP新载体,SaaS必定能够提升实施的成功率,但更重要的是要能同时解决ERP遗留的关键问题:通用型与个性化匹配的矛盾。

在不多ERP实施成功案例中,企业做好前期咨询与调研、选取适合企业特点的 ERP 管理软件并进行适用改造是共性的做法,翻译到云ERP服务提供者这边,就是SaaS厂商要在产品通用型和用户需求个性化之间取得一致,既不能全盘个性化造成成本的直线上升,又不能守着通用型产品不变,流失掉重要客户——越重要的用户对个性化的需求越强。

业内,前文提到的iWorker推出的iWorker Tools就旨在解决这一问题,通过云端提供一个面向服务架构的、通用型的底层平台,包含可视化配置工具、外部API接口、HTML5集成应用、开发和分包应用等一揽子解决方案,任何云ERP用户都可以在通用型平台上进行简单的自由模块配置,调用服务流,实现独立、个性化的部署,既满足用户个性化需求,又保证厂商利润,取得了不错的效果。这是云ERP解决ERP遗留问题的可行案例。

总之,云ERP无疑是SaaS重整旗鼓该有的方向,首先吃螃蟹的iWorker进行了有益的探索,传统ERP厂商也在纷纷跟进。可以说,云ERP不仅是iWorker的机会,也是整个SaaS行业给投资人一份满意答卷的机会。

2017-10-27

| 草原骑士

来源 | 智能相对论(aixdlun)

最近一段时间,投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月,股价上涨近50%,百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示,百度Q3的净利润达到了79亿人民币,同比增长了156%。

在最新的财报中,百度董事长兼CEO李彦宏表示:“第三季度,在‘夯实移动基础,决胜AI时代’核心战略驱动下,百度取得良好进展。事实上,对于其财报及近期股价增长搜索仍然贡献不少不过如今AI风头正劲,而百度也着力将AI赋能到各个业务线上,那AI下的搜索是怎样给华尔街投资人讲故事的呢?股价上升和财报上涨又透露了哪些信号?搜索在营收增长又起到了哪些作用?那么,在回答这些问题之前,我们至少得先了解这些事实。

一、搜索引擎的进化技术路线,百度站在

我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世,或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。

第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形,但大部分还是由人工维护,使用也比较复杂,搜索速度很慢。

第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛,将我们真正带入了方便易用的搜索时代。

和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术,使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快,用户使用方便,能够直接搜索并返回相关内容。

近几年,以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩,将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合,通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义,对查询表达式做语义扩展,可以提高搜索效率。同时,搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具,每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。百度当然也意识到了这些变化,也有一些动作

二、在融合AI的搜索引擎进化路上,百度能否适应新形势

大数据时代,数据规模化、数据类型多样化,不仅要求搜索引擎能快速响应,而且也对其具备大数据处理和分析能力提出了要求。毫无疑问,要实现对跨领域、跨学科的海量信息资源的有效搜索和整合展示,必须要借助人工智能技术这个有力工具,在分析用户真实需求、个性信息推荐和丰富信息展示手段这三个方面下功夫。

1、借助AI建立个性化模型,智能感知用户需求。

实现智能感知用户需求的前提,是借助深度神经网络技术挖掘分析用户操作日志信息和用户属性信息,构建高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎能为用户提供符合其需求的搜索结果的基本要求。

用户进行搜索、点击等行为,后台的服务程序都会记录下来,保存到日志文件中,搜索引擎日志中包含着大量的、真实的、用户参与的查询。谷歌搜索从1998年推出至今积累了大量数据,通过不断利用人工智能技术进行深层次分析用户需求,保持其在全球搜索领域的领先地位。同样,百度占据国内搜索市场的大半江山,在积累数据、利用人工智能技术分析大数据,感知国内用户需求方面具有先天优势。

不论是谷歌搜索还是百度搜索,都在不断改进技术,力图能够理解世界上的知识、语言、文字、视频,最终达到理解人的终极目标。这和人工智能的发展路径非常相似,因为关键就是要获取知识,要懂感知,产生智能化的系统。

2、运用AI智能适配,个性化推荐信息改善用户体验。

传统搜索算法往往只能帮助用户找到与关键字精确匹配的相关内容,而根据社会心理学的相关理论反映,用户自身往往不能精确描述自己的真实需求,这种需求不确定性对用户搜索体验的影响巨大。

搜索引擎通往极致智能的一个有效捷径是采用推荐系统技术。一个能充分考虑用户个性化信息及推荐精度的智能算法无疑能为电子商务网站带来丰厚的收益,同时也能有效地改善用户使用体验。

众多商业搜索引擎也都倾注大量人力物力研究、应用基于查询推荐技术的相关搜索技术难题。国外搜索引擎巨头Google将个性化搜索融入自己的搜索产品中,其中查询推荐正是个性化搜索服务的重要组成部分。美国Amazon网站的图书推荐系统,也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。

在国内市场,这一领域的探讨研究正逐渐加深,与国外的差距逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当网以及豆瓣网等主流互联网公司在搜索引擎中加入自己的个性化推荐系统,以改善用户体验

推荐结果的好坏与搜索服务质量有极强的关联,与基础数据的质量和数量都有很大要求。百度搜索也没闲着,他基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术,尝试“搜索+信息流”相互协同,对用户实时匹配计算和动态建模,将信息标签和人群标签智能匹配,实现双向智能适配的信息分发服务,力图实现“信息找人”。在用户进行主动信息搜索的同时,能够获得个性化信息流的定向推荐,显著提高了用户获取有效信息的效率。

正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同,用户体验满意度不断上升,为商业客户带来利润的能力不断增强,也直接促成了Q3亮丽的财务报表。

3、运用AI技术,丰富信息展示手段。

如果倒推十年,搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品,但是今天已经完全变成人工智能的产品,它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题,是因为有了语音识别和自然语言理解技术,输一大串词,它知道你在讲什么。进入人工智能红利期,用户对智能搜索的依赖将越来越明显,而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。

随着语音搜索,图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用,百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破,为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作,通过人工智能技术的帮助,让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页,都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如,利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙,在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片,就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上,展示非常生动。

所以,总体看,无论是百度还是百度搜索,都在利用人工智能作为引擎,而现在这个引擎开始生效了。

三、再入快速通道,百度搜索还要回答什么考题

从股价和财报来看,百度似乎已经走出了此前的停滞,重新进入了火箭式的快速通道。百度所讲的“夯实移动基础,决胜AI时代”,作为基础的搜索,又得面临怎样新的挑战

首先,是信息孤岛的打破。移动互联网的发展,APP生态的形成,让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上,形成需求与信息的相对割裂,用户往往被置于“信息孤岛”,搜索引擎如何能够打破这些藩篱,是一个无论在用户体验层面,还是在商业想象层面都值得期待的故事。

其次,能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下,搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的,随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进,可以逐步实现精准洞察每个用户的需求,及时作出正确响应,扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。

我们知道更简单、更高效和更智能化,是未来搜索引擎的主要目标,也看到百度正在向人工智能公司转型,将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事。

智能相对论(微信id:aixdlun):2个前人工智能行业管理咨询老鸟+1个老媒体人组成的三人帮,深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。

| 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815

当移动互联网的红利时代接近尾声,人工智能取代安卓开始成为下一个产业风口。

正如硬币总有正反两面,这是个好事,不太好的事也随时而来。

根据Garnter的预测,2018年超过300万人要向机器人老板汇报工作。未来会有很多机械工作可能会被机器替代,甚至是更加复杂的劳动,包括CEO工作的20%都有可能由机器代劳。

但我们需要担心的远不止这些。

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野蛮生长背后,人工智能需要实干家和连接者

如今人工智能领域的竞争正在逐渐升温,其激烈程度并不亚于曾经的“百团大战”和O2O烧钱补贴战,多数人是想早期进入以获得行业红利,也有些人仅仅是为了薅羊毛。

1、乱象丛生的人工智能,有人正在薅羊毛

按照极客帮基金创始合伙人蒋涛的说法:“现在去xxx创业大街向天上扔一沓美金,砸到10个路人,有9个都自称投资人,其中8个投人工智能。”这些人满嘴的Artificial Intelligence、摩尔定律、大数据、新算法、认知技术、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别……要是不懂点Deep Learning基本原理,没看过雷·库兹韦尔的《奇点临近》都不好意思和别人打招呼。就连在在全球消费类电子展上,71%的展品、展位也都是跟机器人和人工智能有关。

但这样的繁荣景象并不能掩盖那些滥竽充数的“羊毛党”。

举几个简单的例子和数据。

大多数创业者并未能接触到一些核心算法,而只能玩弄概念。以图像识别为例,只有个别巨头才能把识别准确率做到99%以上,很多创业公司只停留在80%左右的水平,但这些创业公司仍然举着掌握核心科技的旗帜招摇过市。

AI高度相关的数据公司,为获得更高估值和融资,无不说自己有多AI,但正如网络上已曝光的,“目前市场上有很多所谓的大数据公司,都是通过倒卖数据赚取差价的公司,而这些公司的数据来源,很多来自数据黑市。”“一些数据贩子由于没有任何加工能力,通过一些关系,掌握某类数据源,在不做任何加工的情况下,直接卖裸数据,赚取差价。”这对发展人工智能最直接的影响是“如果底层的数据都是虚假、不准确的数据,再好、再先进的分析模型也不可能解析出正确的结果。”可他们却赚得盆满钵满。

即便是讲证据的医学领域,也充斥着《人工智能PK最强医脑系列大赛》、《首届人机读片竞技大赛召开》、《AI-医师读片竞赛》、《XXX达到/超过人类医生的水平》等各种人机大赛,但这样的活动一共才十几个甚至几个医生参与,几百张甚至几十张医学影像,且不论权威性、科学性有多强,这些人对此乐此不疲除了凑热闹,恐怕还有更多的直接利益诉求。

事实上,即便是巨头,他们的AI能力也只是在初级阶段,比如谷歌投资了一套使用机器学习算法的系统,用来识别网上的不良言论。这套系统名叫“洞察”(Perspective),使用了机器学习算法。然而人们发现,手误错别字都能骗过它。更别提多数创业公司手里所谓的核心科技,用一个行业人士说“这就是在讲故事”。

2、巨头和媒体才是AI发展需要的左右脚

就是在这样的草莽时代,大家都在呼唤有人能站出来,而巨头和媒体被寄予厚望。

我们先说实干家:巨头。

从百度发布2016年财报看,光人工智能研发就砸了100亿,而科大讯飞的研发投入也接近25%。要知道从事人工智能研究,首先需要有独一无二真正的源头技术创新,要有一批顶尖科学家,这不是一般的创业者能有的。再者人工智能要有海量的、不断迭代的数据使得你可以学习和训练。所以无论是国外还是国内,谷歌、facebook、苹果、微软、IBM、百度、阿里等这些巨头才是最有机会做大做强的。

从目前的市场来看,这些巨头分布在这些领域:

计算处理及信息储存的芯片巨头,如英特尔、NVIDIA等。

大数据产业链中的原始数据获取方,包括运营商、BAT、微软、谷歌等,它们掌握着机器学习必须的数据资源,决定了人工智能发展的广度。

人工智能技术的研发集团,如今自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别。

再说作为连接者的媒体。

也正是在这个鱼龙混杂的阶段,作为监督提醒者、传播者、也是连接者、参与者,媒体既有这个能力,也有率先入场的必要。

这一方面是AI威胁论四起,媒体人一度被说成将被AI替代的对象。(也的确,腾讯、今日头条、新华社等已经开始运用写作机器人成稿。)

另一方面,在这个快速成长的领域,那些引导、探索方向的专业媒体,一直是从业者迫切的呼唤。

按照乌镇智库的数据显示,近五年新兴人工智能企业新增超过1000家。但实际上除了外包,很少有掌握核心技术的工作真正找到了盈利方向,尤其是为人瞩目的无人车等领域,距离成型的模式还比较遥远,AI本身其实只是处于方兴未艾的阶段,多数从业者需要一个推手,引导、提醒他们正确的往前走。

这个过程中,媒体扮演着连接者的角色,分享报道全球最前沿的行业成果,帮助企业对接最合适的资源,以带动整个行业的转型升级。

这里既有海外的垂直媒体,如侧重计算机视觉领域的人工智能媒体 The Visionary,采用邮件新闻列表的AI weekly,以及Inside AI等;也有国内的人工智能门户,如人工智能实验室(AiLab);既有侧重AI报道的“老行家”,如36kr、雷锋网、钛媒体等,也有专注于AI的新晋者,如机器之心,新智元等,最近财视传媒也孵化了专注人工智能领域的商业媒体未来图灵;网易、搜狐等老牌媒体也弄起了专门的AI栏目。

作为媒体,它们起着引领和探路的作用,所以必不可少的是专业性、广泛联结的资源,据说,未来图灵虽刚发声,刘强东、马云、于扬、曾良等人都已为它点赞,中国传媒大学教授沈浩、前百度研究院资深科学家 吴海山、 地平线机器人创始人余凯等也是其专家顾问。

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这波AI红利,谁会成为第一批受益者?

润米咨询创始人刘润在总结趋势红利时,提到四大红利:流量红利、社交红利、创新红利、全脑红利,分别对应的是渠道、营销、产品和组织领域的创新。越早抓准红利的企业和个人,越容易在变革中获得跨越式成功。响铃认为,这波AI红利,流量红利和创新红利会最先释放出来。

1、流量红利享受者:坚持做长板,建立核心能力,做连接者

这最直接的受益者是客户群为2c的企业或媒体,类似于上一波内容创业浪潮下的咪蒙、段爷等自媒体,他们通过内容输出快速获得流量和用户,并做转化。

但在AI领域,作为媒体,光有内容优势还不够。人工智能还至少要求媒体在扮演好观察者角色的同时,既要能零距离贴近成长中的AI企业,又要有专业深度的媒体能力还需要总揽全局、把握方向的未来视角。

以未来图灵为例,“深度内容、原创视频、AI指数”是其“三驾马车”。他们不仅有深度原创内容,还拥有专业采编团队,拥有财视传媒等账号矩阵,呈现出先天的媒体属性;也具有原创视频优势,有专业视频制作团队(大V8、梦想三分钟、超级脱口等栏目主创团队),其《AI百人》为未来图灵首档访谈栏目,以人机对话的形式,邀请顶级AI行业领军者,呈现独家观点。更重要的是拥有扎实的行业资源,除了拥有沈浩、余凯、于扬等大咖顾问团,开设AI专家独家专栏,还基于行业资源和内容优势,构建了AI领袖圈层。刘强东等大佬肯为其点赞看中的恐怕也是他们在这三个方向上的作用。

而另一家关注人工智能的科技媒体机器之心也是如此,除了提供专业的、客观严肃的高质量学术及产业内容外,他们还有长期榜单类内容产品“AI00”,旨在选拔和跟踪全球最具影响力TOP100家人工智能公司。目前,“AI00”已成为国内最具影响力、最权威的榜单。此外还有精品视频访谈栏目“AI Talk”,机器之心曾对邓力、吴恩达等人工智能专家做过深度专访。而其“北美七大城市人工智能系列活动”“CVPR 2016 华人学者聚会”“Interface”“BOT 数据应用竞赛”(协办)等线下活动也在行业中深有影响力。

总体来看,这些媒体,只有坚持做长板,建立起核心能力,担当好连接者,才有可能深入到科技与产业的核心,成为连接人工智能科技产业界与世界前沿的桥梁。

2、创新红利享受者:避免一些坑,抓住一些行业机会

创新红利主要落脚到产品上,也就是企业。麦肯锡提出了一套产品创新的分类方法,主要包括:基础技术创新、工程技术创新、用户中心型创新(从功能到体验,从体验到个性)、流程效率创新。在AI领域,基础技术创新和工程技术创新尤为突出。

比如,支付前端的核心是身份识别,每次识别技术的进步,都会倒逼整个支付体系的革新。线下时代,身份识别的方式是卡片和签字;PC时代,是用户名和密码;移动时代,是二维码或NFCAI时代,是生物识别。阿里巴巴的刷脸支付只是个开始。在这些真正的基础技术、工程技术革新面前,用户体验创新也被迁移到全新的技术平台上。

创新红利要求企业借助商业化积累资金进行更深层次的研发,而不是将人工智能作为噱头来蹭风口。这就需要创业者识别一些坑,因为人工智能可以深耕的领域有很多,却又并非所有的领域都适用人工智能。比较常见的坑有两个:

一是完全不顾用户体验,只是为了人工智能而人工智能,AI只是他们炫技的工具,诸如人脸识别登陆、虹膜识别支付等,现在真正需要应用从场景还很少,多数人也不会用,却要为这些概念埋单。

二是对人工智能寄予不符合现状的要求,比如在微软的小冰、苹果的Siri等一炮而红后,一些创业公司纷纷推出聊天机器人,并炒作成所谓的“情感伴侣”。可结果是鸡肋,饱受诟病。

其次要抓取一些机会。

调查结果显示,盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点:

应用于封闭可控的场景;

辅助人类完成重复性的具体工作;

可实现的切入点。

或许只有满足这些条件,创业者才真正迎来了赚钱的红利期,幸运的是这些领域并不稀缺。比如客服场景中有大量的重复性和标准下问题,如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题,在这些问题上消耗太多的人力,对企业来说无疑是一种资源浪费。目前阿里、京东等已经将人工智能引入客服系统,也出现了网易七鱼、Udesk等第三方智能客服云服务,前景比较乐观,尤其是在很多具有数据门槛的垂直行业。

李开复则认为金融、无人驾驶和医疗这三个领域人工智能大有可为。

吴军博士在《智能时代》提到,在智能革命中,前2%的人掌握世界,其余98%都被淘汰。我们需要看到人工智能的发展尚处于初级阶段,创业者很难在理想和情怀的鼓舞下一蹴而就,最理想的恰恰是滚雪球般的不断成长。风口总会过去,概念总会失效,在这个过程中,不要忽视媒体的价值,也不要只盯着巨头在做什么,找到最合适自己的方式快速盈利,才是推动创新和产业进步最现实的做法。

(完)

曾响铃,作家、天使投资人、钛媒体等2016年度十大作者,钛媒体、虎嗅、i黑马、创业邦等近60家媒体专栏作者,《商界》《商界评论》《销售与市场》等多家杂志撰稿人。TMT新媒体“铃声”创始人。【移动互联网+ 新常态下的商业机会】、【趋势革命 重新定义未来四大商业机会】等畅销书作者。微信号:xiangling0815